Зарегистрироваться
Геннадий

Оперативный прогноз тренда курса доллара на 1, 2, 3 дня вперед

Физик, статистик. К. т. н., доцент. 140 публикаций, в 80% - основной автор. Разработчик оригинальных программ анализа данных, системы оценки кадров "Персона". Решаю нестандартные задачи с применением языка APL2. Борюсь с вульгарным применением статистики, общей безграмотностью "лириков"

Рейтинг
Умения Редактирование, стилистика.
Языки Русский
Продано через сервис 0
Из Россия, Обнинск
Среднее время ответа 1 час
Сравнить пакеты
$13
Оперативное прогнозирование тренда курса доллара на 1,2,3 дня вперед
Описание
Адаптивный прогноз тренда временного ряда с минимальной ошибкой
Что включено?
Прогнозные значения курса доллара, оценки точности прогнозов, графики
Что исключено?
Код программы, расчета
О Данной Работе

Прогнозируется наиболее вероятное среднее значение (тренд) временного ряда на 1-3 дня вперед.

Сфера применения: инвестиции, стратегическое планирование.

В известных, достаточно эффективных методах адаптивного прогнозирования временных рядов применяют полиномы не выше 2-го порядка. В то же время при (общем) моделировании реальных объектов грамотные специалисты предпочитают полиномы 3-го порядка. Использование взвешенной регрессии 3-го порядка и оптимальных коэффициентов экспоненциального сглаживания (рассчитываемых на каждом шаге) позволило существенно повысить точность прогнозирования.

Программа успешно использовалась при среднесрочном прогнозировании численности отдельных профессий агропромышленного комплекса РФ (по заказу Минсельхоза).

Прогнозируется наиболее вероятное среднее значение (тренд) временного ряда на 1-3 дня вперед.

Сфера применения: инвестиции, стратегическое планирование.

Применен оригинальный алгоритм прогнозирования. По результатам испытанный на тестовых временных рядах имеет веские преимущества:

- Минимум погрешности. Средний квадрат разности предсказанных и реальных значений рядов в 1. 5-2 раза меньше, чем у аналогов

- Диагностика. Позволяет выявлять изменения характера процесса, связанные с непредвиденными и аномальными воздействиями влияющих факторов

В известных, достаточно эффективных методах адаптивного прогнозирования временных рядов применяют полиномы не выше 2-го порядка. В то же время при (общем) моделировании реальных объектов грамотные специалисты предпочитают полиномы 3-го порядка. Использование взвешенной регрессии 3-го порядка и оптимальных коэффициентов экспоненциального сглаживания (рассчитываемых на каждом шаге) позволило существенно повысить точность прогнозирования.

Программа успешно использовалась при среднесрочном прогнозировании численности отдельных профессий агропромышленного комплекса РФ (по заказу Минсельхоза).

Время выполнения
1 день
Часто задаваемые вопросы
Рейтинг
4.5
Я тут, если что
Виктория